ხელოვნური ინტელექტი ჯანდაცვის უსაფრთხოებაში [AI-001-KA]

ხელოვნური ინტელექტი ჯანდაცვის უსაფრთხოებაში [AI-001-KA]

ჯანდაცვის სფეროში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სწრაფი ტემპით იზრდება — ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის (WHO) მონაცემებით, AI-ზე დაფუძნებული სამედიცინო სისტემები 2025 წლისთვის გლობალურ ჯანდაცვაში 45 მილიარდ დოლარზე მეტ ბაზარს შეადგენს. JCI სტანდარტები ხაზს უსვამს, რომ ციფრული ინსტრუმენტების დანერგვა სათანადო უსაფრთხოების ჩარჩოს გარეშე პაციენტის სიცოცხლისთვის სერიოზულ რისკებს ქმნის. საქართველოში ჯანდაცვის ციფრალიზაციის პროცესი დაჩქარდა, რაც კლინიკებს, საავადმყოფოებსა და სამედიცინო პერსონალს AI-ის პასუხისმგებლური გამოყენების ახალ გამოწვევების წინაშე აყენებს. ეს კურსი პროფესიონალებს ეხმარება, გაიაზრონ AI სისტემების გამოყენებასთან დაკავშირებული რისკები და ისწავლონ მათი მართვა.

კურსი ეფუძნება WHO-ს AI ეთიკის სახელმძღვანელო პრინციპებს, JCI-ის პაციენტის უსაფრთხოების სტანდარტებს და ASF-ის (Patient Safety Framework) ციფრული ჯანდაცვის მოთხოვნებს. სწავლება მიმდინარეობს ინტერაქტიული მეთოდებით — კეისების ანალიზი, სიმულაციური სცენარები და პრაქტიკული სავარჯიშოები პროფესიულ კონტექსტში — რომელიც მონაწილეებს საშუალებას აძლევს ცოდნა უშუალოდ სამუშაო გარემოში გამოიყენონ.

კურსის დასრულების შემდეგ მონაწილეებს შეუძლიათ:

• განმარტონ AI სისტემების ძირითადი პრინციპები და მათი გამოყენების სფეროები ჯანდაცვაში;
• იდენტიფიცირება გაუკეთონ ალგორითმულ ცდომილებებს და შეაფასონ მათი გავლენა პაციენტის უსაფრთხოებაზე;
• გამოიყენონ ASF და JCI სტანდარტები ციფრული ჯანდაცვის ინსტრუმენტების შეფასებისა და დანერგვის პროცესში;
• შეიმუშაონ ინსტიტუციური პოლიტიკა AI სისტემების უსაფრთხო ინტეგრაციისთვის სამედიცინო დაწესებულებაში;
• განახორციელონ AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მონიტორინგი და დოკუმენტირება ეთიკური ნორმების შესაბამისად;
• ჩამოაყალიბონ პაციენტის მიმართ გამჭვირვალე კომუნიკაცია AI-ის გამოყენებასთან დაკავშირებით პაციენტის უფლებების დაცვით.

ვისთვის არის კურსი

კურსი განკუთვნილია ჯანდაცვის სფეროს პრაქტიკოსებისთვის — ექიმებისთვის, მედდებისთვის, კლინიკის ადმინისტრატორებისა და ჯანდაცვის IT სპეციალისტებისთვის — ვინც სამუშაო პროცესში AI-ზე დაფუძნებულ სისტემებთან ურთიერთობს ან მათი დანერგვაზეა პასუხისმგებელი. ასევე სასარგებლოა ჯანდაცვის პოლიტიკის შემმუშავებლებისა და სამედიცინო განათლების სფეროში მოღვაწეებისთვის, ვინც ციფრული ტრანსფორმაციის გამოწვევებს უპირისპირდება.

კურსის სტრუქტურა

კურსი მოიცავს 6 მოდულს, რომლებიც თანმიმდევრულად ეხება AI-ის საფუძვლებს, ეთიკას, ალგორითმული ცდომილების ანალიზს, სტანდარტებს, კლინიკურ შემთხვევებს და ინსტიტუციური პოლიტიკის შემუშავებას. კურსი ხელმისაწვდომია ონლაინ, ასინქრონული ფორმატით, რაც მონაწილეებს საშუალებას აძლევს სასწავლო პროცესი სამუშაო გრაფიკს მოარგონ. შეფასება ხდება მოდულური ტესტების, კეისის ანალიზის დავალებისა და საბოლოო გამოცდის საფუძველზე; კურსის წარმატებით დასრულების შემდეგ გაიცემა GMJ Academy-ის სერთიფიკატი.