ციფრული მოვლა და ხელოვნური ინტელექტი [MT-10-KA]

ციფრული მოვლა და ხელოვნური ინტელექტი სამედიცინო ტრანსპორტში [MT-10-KA]

სამედიცინო ტრანსპორტის სისტემებში ციფრული ტექნოლოგიებისა და ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაცია პაციენტის გადარჩენასთან პირდაპირ კავშირშია: WHO-ს 2023 წლის მონაცემებით, ციფრული დისპეჩერიზაციისა და AI-ზე დაფუძნებული მარშრუტიზაციის გამოყენება გადაუდებელი სამედიცინო დახმარების რეაგირების დროს 20–35%-ით ამცირებს. საქართველოში, სადაც პრეჰოსპიტალური სისტემა მნიშვნელოვანი სტრუქტურული ცვლილებების წინაშე დგას, ამ კომპეტენციების ათვისება განსაკუთრებული სტრატეგიული მნიშვნელობის მატარებელია. სამედიცინო ტრანსპორტის სფეროში მომუშავე პროფესიონალებს ესაჭიროებათ ცოდნა, რომელიც AI-ის კლინიკური პოტენციალის რეალიზებას ეთიკური და საოპერაციო სტანდარტების ფარგლებში უზრუნველყოფს.

კურსის შინაარსი ეფუძნება WHO Digital Health Strategy 2020–2025-ს, ISO 13485 სამედიცინო მოწყობილობათა ხარისხის მართვის სტანდარტს და ASF (Ambulance Service Framework) ტექნოლოგიური ინტეგრაციის საერთაშორისო გაიდლაინებს. სწავლება აგებულია კომბინირებული მიდგომით: კლინიკური სცენარების სიმულაცია, AI-ინსტრუმენტების პრაქტიკული ანალიზი და კეისების განხილვა — ყველა კომპონენტი კალიბრირებულია JCI-ის პაციენტის უსაფრთხოების სტანდარტებთან შესაბამისობაში. შეფასების მეთოდოლოგია Kirkpatrick Level 2–3-ის პრინციპებს მისდევს, რაც ცოდნის ათვისების პარალელურად ქცევის ცვლილების ვერიფიკაციას უზრუნველყოფს.

კურსის დასრულების შემდეგ მონაწილეებს შეუძლიათ:

• განასხვავონ AI-ის კლინიკურად ვალიდური გამოყენების სფეროები სამედიცინო ტრანსპორტში იმ სცენარებისაგან, სადაც ალგორითმული გადაწყვეტილება ადამიანის ზედამხედველობით უნდა იყოს შეზღუდული;
• გამოიყენონ ციფრული დისპეჩერიზაციის ინსტრუმენტები — მათ შორის GPS-ინტეგრირებული მარშრუტიზაცია და ავტომატური ტრიაჟის სისტემები — ASF-ის ოპერაციული სტანდარტების შესაბამისად;
• შეაფასონ კონკრეტული AI-პლატფორმის კლინიკური სანდოობა, მონაცემთა ხარისხი და მარეგულირებელ ჩარჩოსთან შესაბამისობა ISO 13485 და GDPR-ის კრიტერიუმების გათვალისწინებით;
• გააანალიზონ ციფრული ჯანდაცვის ეთიკური დილემები — ბიასი, გამჭვირვალობა, ანგარიშვალდებულება — WHO-ს AI ეთიკისა და მმართველობის პრინციპების (2021) საფუძველზე;
• დანერგონ ტელემედიცინისა და მობილური ჯანდაცვის (mHealth) გადაწყვეტილებები სამედიცინო ტრანსპორტის სამუშაო პროცესებში, ოპერაციული უწყვეტობისა და კიბერუსაფრთხოების მოთხოვნათა დაცვით;
• ინტერპრეტაციონ AI-გენერირებული კლინიკური მონაცემები — სიცოცხლის ნიშნები, პრედიქტული ალგორითმები, გამოსახულების ანალიზი — გადაწყვეტილების მიღების კლინიკურ პროცესში მათი სწორი ინტეგრაციისთვის.

ვისთვის არის განკუთვნილი

კურსი პირველ რიგში განკუთვნილია გადაუდებელი სამედიცინო დახმარების სპეციალისტებისთვის, სამედიცინო ტრანსპორტის მართვის პერსონალისა და პარამედიკოსებისთვის, რომლებიც ციფრული ინსტრუმენტების დანერგვის ან ადმინისტ